Que la Inteligencia Artificial ha venido para quedarse es una realidad que casi todo el mundo ha asumido en muy poco tiempo desde su irrupción en la vida cotidiana. Y es que cuando nos vamos a las cifras y previsiones de cómo va a seguir cambiando nuestros hábitos y métodos de trabajo, los datos son abrumadores. Según un informe de Gartner, el 70% de las interacciones con clientes utilizará alguna forma de tecnología de IA. Es decir, se ven implica- das prácticamente todas las fases del customer journey, así como los canales a través de los que llegamos al consumidor.
Al analizar datos de interacciones pasadas, la IA puede predecir problemas futuros y ofrecer
soluciones proactivas, mejorando la satisfacción y lealtad del cliente
Entre las principales novedades que está trayendo la IA al customer journey, cabe destacar la oportunidad de tener un ecommerce cada vez más personalizado y adaptado a las necesidades crecientes de los consumidores. Y es que la IA generativa permite a los ecommerce mejorar la experiencia de cliente a través de diferentes funcionalidades. Así, permite analizar grandes volúmenes de datos para ofrecer recomendaciones y promociones adaptadas a las preferencias individuales de los clientes. Además, permite la creación y traducción de landings SEO friendly en tiempo real, favoreciendo un engagement óptimo en diferentes mercados.
La privacidad y la ciberseguridad son otros aspectos donde la IA generativa muestra todo su potencial. En un entorno digital donde la protección de datos es cada vez más crucial, las herramientas basadas en IA pueden detectar y prevenir fraudes con mayor precisión que los sistemas tradicionales. Precisamente este análisis en tiempo real se ha convertido en un diferenciador competitivo, al poder reconocer y responder de manera ágil a las ciberamenazas.
En términos de customer experience, la IA generativa ha marcado un antes y un después en el entorno del eCommerce mediante la implementación de conversational analytics. Este proceso analiza datos de interacciones de conversación, como chats y llamadas, para extraer información útil y mejorar la experiencia del cliente, lo que permite entender mejor sus necesidades y preferencias, mejorando así la interacción y personalización del servicio.
Pero no sólo tiene su potencial dentro del customer journey a la compra, sino que vas más allá, hasta llegar a los servicios postventa, donde la IA generativa tiene un impacto significativo. Al analizar datos de interacciones pasadas, la IA puede predecir problemas futuros y ofrecer soluciones proactivas, mejorando la satisfacción y lealtad del cliente.
Concluimos en el valor de la IA generativa en el aumento de la eficiencia, automatizando tareas repetitivas a escala. Esto no solo resulta en una mayor eficiencia operativa sino que mejora la información ofrecida al cliente. Pensemos en las descripciones de producto de los eCommerce donde la rotación es muy elevada y, a menudo, con públicos objetivo diferentes que requieren de un mensaje adaptado.
En Making Science, hemos observado cómo la IA generativa puede ser una herramienta poderosa para transformar el ecommerce. Nuestra solución Trust Generative AI nos ha permitido ayudar a nuestros clientes a enfrentar desafíos complejos y adaptarse a un entorno digital en constante cambio. La integración de estas tecnologías no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también posiciona a las empresas para un éxito sostenible a largo plazo.
En este sentido, el futuro del ecommerce está indudablemente ligado al desarrollo y adopción de la inteligencia artificial generativa. Por ello, las empresas que inviertan en esta tecnología estarán mejor posicionadas para ofrecer experiencias de cliente personalizadas, mejorar la seguridad y privacidad de los datos, aumentar la productividad y proporcionar un servicio postventa excepcional. La IA generativa no es solo una herramienta tecnológica, sino un catalizador para la transformación digital que puede llevar a las empresas a nuevas alturas de eficiencia y éxito.
